針對行星式離心混合器( PCM) 的使用中存在材料特性與混合性能之間關系難以確定的問題，采用計算流體動力學( CFD) 模擬研究了流體黏度與密度對 PCM 混合性能的影響。首先，采用 ICEM CFD 對計算域進行了建模并劃分了網格，對網格進行了無關性分析; 然后，采用二階有限體積法與離散相模型對 PCM 混合不同黏度與密度流體時的質點軌跡、低速區域以及離散粒子分布進行了求解，通過定義的混合指數對混合效果進行了定量表征; 最后，分析了流體黏度與密度對 PCM 混合性能的影響機制。研究結果表明: 流體黏度與密度主要通過影響流場結構使 PCM 的混合效果發生變化; 流體黏度越大對應的最優轉速比越大，能達到的最大混合指數值越小; 流體密度越大對應的最優轉速比越小，能達到的最大混合指數值越大.

行星式離心混合器( PCM) 是一種能對物料進行高效混合的新型無葉片式攪拌設備。相較于傳統混合設備，PCM 利用公轉和自轉產生的螺旋渦流場實現物料的均勻混合，避免了材料的污染與浪費，因此，被廣泛應用于生物制藥、電子電路和高分子科學等領域中的液 － 液、固液和粉末 － 粉末混合。

然而，在 PCM 的實際使用中，由于沒有根據材料特性來確定混合參數，致使材料的混合效果差，甚至出現分層現象。為改善混合質量，JIＲAWAT I 等人 以均質度為指標，通過實驗研究了 PCM 制備磷酸鈣水泥過程中，粉末 － 粉末以及固液混合所需的最佳轉速范圍與混合時間; 但是該研究忽略了轉速比對混合效果的影響。MIYAZAKI Y 等人通過設置多組對照實驗，研究了PCM 轉速值、藥物填充量與混合均勻度的關系，得到了最佳混合參數范圍; 然而，該實驗研究需耗費大量材料，且可調節參數有限，研究人員無法得到混合過程中各點的動力學參數值。

為深入分析 PCM 的混合機理，NACEＲA C 等人通過計 算 流 體 動 力 學 ( computational fluid dynamics，CFD) 模擬研究了 PCM 在雷諾數為 125 條件下混合流體時的流場結構，該研究發現 PCM 內的流場通常是螺旋形的渦流結構，且渦流的大小和形狀取決于轉速比;然而，該研究只計算了轉速比小于 1 時的流場結構，缺乏全面性。YAMAGATA T 等人 通過粒子圖像測速法與 CFD 模擬研究了混合參數對 PCM 混合硅油效果的影響，經研究發現，當轉速比大于 0． 5 后，流場內低速區域的擴展使得混合效果下降; 然而，由于試驗平臺的限制，研究者只對低轉速情況下的混合效果進行了研究。SON K J 用離散單元法研究了 PCM 工作條件對黏性粉末 Avicel PH 101 混合效果的影響，通過計算不同公轉轉速下，轉速比從 0 ～ 1 時的混合指數與混合時間，得到了最優工作參數; 但是該研究缺少對轉速比與混合效果之間影響機理的探討。

綜上所述，現有研究基本都以某一種材料為對象，通過實驗或數值仿真得到 PCM 混合該材料的最佳參數，忽略材料特性對 PCM 混合性能的影響。當材料特性發生變化時，研究人員需要進行重復研究得到最優混合參數，從而造成人力物力的耗費。